本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种害虫识别方法及系统，包括：S1：建立识别模型，所述识别模型采用基于YOLOv8s模型改进的YOLOv8s_HS模型，且改进时采用Hard swish激活函数替换所述YOLOv8s模型中的SiLU激活函数，并在所述YOLOv8s模型的检测头中增加SimAM注意力机制；S2：获取待识别害虫图像；S3：将所述待识别害虫图像输入所述识别模型，获得相应的识别结果；S4：统计所述识别结果中害虫的数量。本发明采用改进的基于深度学习模型YOLOv8s_HS的识别模型，不但实现了自动化的识别和计数，且经实验得知其检测精确度达到了95.95%，保证了害虫的准确快速识别。