- 专利标题： 基于粒子群优化算法的桥梁模态参数车辆扫描方法
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申请号： CN202410412199.2申请日： 2024-04-08
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公开(公告)号： CN118013157B公开(公告)日： 2024-06-07
- 发明人: 史康 , 刘宁 , 莫向前 , 杨永斌
- 申请人： 贵州大学
- 申请人地址： 贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区机械学院
- 专利权人： 贵州大学
- 当前专利权人： 贵州大学
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区机械学院
- 代理机构： 上海天知澜知识产权代理有限公司
- 代理商 李龙
- 主分类号： G06F17/10
- IPC分类号： G06F17/10 ; G06N3/006 ; G06F17/11 ; G06F17/14
摘要：
本发明提供一种基于粒子群优化算法的桥梁模态参数车辆扫描方法，利用粒子优化算法，将桥梁模态参数识别问题转化为一个最优化问题，通过求解最优化解，实现桥梁的频率、阻尼和振型的同步识别，且识别的振型中消除了桥梁阻尼的影响。以解决现有方法考虑阻尼后识别精度受到较大影响，使得识别的振型受到了变形或扭曲的问题，属于桥梁健康状态测量领域。
公开/授权文献
- CN118013157A 基于粒子群优化算法的桥梁模态参数车辆扫描方法 公开/授权日：2024-05-10
