本申请公开了一种基于检索生成联合式训练的专利查询方法及系统，方法包括首先利用问题生成模型分析用户的初始查询，并生成一系列细化且关联度高的查询问题；随后，文档检索模型根据这些精心构造的查询问题对专利数据库进行检索，返回按相关性排列的专利文档列表；在此基础上，通过对检索结果的综合分析，特别是通过识别出的潜在硬负样本，自动分析正负样本的区别技术特征，进而能够动态调整和优化问题生成模型，以生成具有更高区分能力的查询问题，从而进一步提高检索的准确率。