本申请提供一种基于多源异构数据和多模态数据的风险预测方法及装置，方法包括：获取待检测用户数据；待检测用户数据包括多源异构数据和多模态数据；多源异构数据为不同数据源的数据；多模态数据为不同表达形式的数据；根据多源异构数据的数据源类别对多源异构数据进行处理，获得数据表文件；对数据表文件中的数据进行结构化特征提取，获得待检测结构化特征；利用非结构化特征提取模型，对多模态数据进行特征提取，生成待检测非结构化特征；基于待检测结构化特征和待检测非结构化特征，生成待检测融合特征；将待检测融合特征输入预设的风险预测模型，生成风险检测结果。待检测融合特征更全面地描述风险，提高了风险预测或风险识别的准确性。