本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的配电网故障评价方法及系统，涉及新能源故障评价技术领域，包括采集各条母线的电流量测信息包括电流幅值和相位数据；搭建改进卷积神经网络进行训练，根据采集的数据构建输入数据输入训练后的卷积神经网络中，获得输出数据；将故障评价部署在服务器，判断输出数据的稳定性，若输出数据不稳定，则结合谐波注入获得故障分析，记录故障数据，完成对配电网故障的评价。本发明使用调节时间计算各个动态单元的时间尺度，解决了传统卷积网络卷积核需要反复试凑才能确定尺度的问题。采用向量范数作为主要度量方法，计算量更小，采用了低带宽通信，发明的实践不受故障条件、渗透率和IIDG断开的影响。