本发明公开了一种空气质量监控管理方法及系统，所述方法包括通过传感器采集下水道中的温湿度数据，通过摄像头采集下水道的环境图像；对环境图像进行特征提取，利用PCA算法对提取的特征进行特征降维，根据梯度提升树算法对降维的特征进行拟合，从中筛选出相关性最大的特征量，作为目标特征；将温湿度数据与目标特征融合并输入至训练好的预测模型中，得到下水道的空气质量预测结果；生成空气净化指令，利用空气净化指令对下水道进行处理。本发明能够快速、准确地预测出下水道的空气质量，相比于布控多种气体检测的传感器来说，具有成本低、精度高的优点。