本发明公开了一种基于时序数据的量测跳变辨识方法、系统和介质。根据目标量测点的待检测的电力数据及所述待检测的电力数据采集时间的前后预设时间段内从所述目标量测点采集的多个同类型电力数据构建目标序列组；对所述目标序列组中所有数据分别进行均值计算和数据离散指标计算，得到均值和离散值；根据所述均值和离散值对所述目标序列组中设定位置的多个数据进行异常数据判断，如果目标序列中所述设定位置的每个数据都为异常数据且满足设定规则，则认为目标量测点的待检测的电力数据发生跳变其可以消除人为设定阈值造成误判、漏判的现象，从而提升电力系统的基础数据质量，保证电网调控运行的分析决策更加准确、可靠。