发明公开
- 专利标题: 一种融合双邻域特征和全局空间感知的点云场景分割方法
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申请号: CN202410095997.7申请日: 2024-01-24
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公开(公告)号: CN117934840A公开(公告)日: 2024-04-26
- 发明人: 刘涛 , 刘双童 , 马天恩 , 杜萍 , 王文宁 , 李德辉 , 程星智
- 申请人: 兰州交通大学
- 申请人地址: 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号兰州交通大学
- 专利权人: 兰州交通大学
- 当前专利权人: 兰州交通大学
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号兰州交通大学
- 代理机构: 西安汇恩知识产权代理事务所
- 代理商 张伟花
- 主分类号: G06V10/26
- IPC分类号: G06V10/26 ; G06V20/64 ; G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06T7/10
摘要:
本发明涉及点云分割技术领域,具体涉及一种融合双邻域特征和全局空间感知的点云场景分割方法。建立基于点云双邻域特征和全局空间感知的网络模型,包括双邻域特征互补模块和全局空间感知模块;双邻域特征互补模块包括局部结构信息编码模块和语义信息引导模块;对点云空间坐标进行编码,获取局部邻域中点云的空间信息;对局部邻域中的点云进行聚类;捕获点云数据局部结构之间的长程依赖关系;将大规模场景点云数据作为所述网络模型的输入,利用网络模型对点云数据进行分割。本发明建立的网络模型从双邻域构造角度桥接几何结构特征和语义特征,同时嵌入全局空间感知模块来挖掘点云场景中的长程依赖关系,能够有效提升分割精度。