本申请公开了一种马铃薯叶片病害识别方法及系统，涉及图形识别技术领域。其中方法包括：建立识别模型，并将识别模型部署在服务器上，识别模型采用ResNet152模型；获取待识别马铃薯叶片图像；通过网络将待识别马铃薯叶片图像上传至服务器；利用识别模型对待识别马铃薯叶片图像进行识别，获得病害类型；查询与病害类型对应的防治建议；展示病害类型和防治建议。本申请将深度学习技术应用到了马铃薯叶片病害的快速识别上，利用ResNet152模型实现了可视化的马铃薯叶片病害识别操作界面，农户可以拍摄具体的马铃薯病害叶片，通过本申请的可视化界面进行在线识别并提供准确的防治建议。