本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法。该方法获取包含受扰的电力系统轨迹并输入至训练好的基于物理信息神经网络，获得电力系统受扰轨迹的预测结果；其中，所述电力系统轨迹由若干时间步对应的电力系统状态变量构成；所述训练好的基于物理信息神经网络同时利用了数据驱动方法的快速性和机理性方法的强可解释性，利用电力系统的物理机理指导数据驱动的神经网络的训练过程，从而使获得的基于物理信息神经网络能实现快速、准确的受扰轨迹预测与暂态稳定评估。