本发明属于航空运输管理技术领域,具体涉及一种具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法及系统。该方法包括：获取民航航班运行和延误数据；数据预处理；构建任意范围攻击模型，以模拟对抗场景；利用对抗学习技术，构建融合对抗防御的增强型TSVM模型ITSVM；基于ITSVM模型，通过训练延误原因分类模型，实现对航班延误原因的自动化判断与识别。通过集成对抗学习，可显著提高航班延误原因智能识别系统的稳定性和安全性。实现精确、高效的延误数据分析，为航空公司和管理部门提供决策支持。