本发明涉及资源调度技术领域，具体为一种分布式云容器资源调度方法及系统，包括以下步骤：基于历史容器启动数据和使用频率信息，采用决策树算法，分析并识别多次使用的容器镜像，执行预先拉取和缓存镜像到本地节点的操作，利用本地化存储调整镜像启动时间，生成预测性镜像缓存集。本发明，通过采用决策树算法优化容器镜像管理，大幅提升容器启动时间和响应速度，有效应对高动态负载和快速变化的需求，从而提高资源调度效率和性能。此外，利用图论算法和非欧几何映射方法，转化资源调度问题为图优化问题，提高路径选择的精确度和资源分配的效率，尤其在复杂的分布式环境中实现最优资源调度，增强整体运行效率和应用性能。