本发明属于设备剩余使用寿命预测技术领域，尤其涉及一种智能电表剩余使用寿命预测方法及系统；方法为：获取智能电表的实时监测数据和环境数据；将获取的数据输入至电表寿命预测模型中，模型包括：输入嵌入模块、第一特征提取分支、第二特征提取分支以及融合输出模块。输入嵌入模块用于将采集的序列数据线性映射到高维并嵌入位置信息；第一特征提取分支用于提取序列数据的多尺度特征，第二特征提取分支用于提取多个序列数据之间的相关性特征，融合输出模块用于将多尺度特征和相关性特征进行融合预测后得到智能电表剩余使用寿命。本发明考虑到不同参数对智能电表使用寿命影响的不同，采用了两通道融合法实现对电表剩余使用寿命准确有效的预测。