本发明公开了一种驾驶员异常状态识别恢复方法，包括对驾驶员的驾驶状态进行监控并采集状态数据，提取驾驶状态特征；根据不同驾驶状态特征的权重，建立用于识别驾驶员状态的随机森林模型；基于驾驶状态特征和随机森林模型，对驾驶员驾驶状态进行划分分类；针对异常驾驶状态的分类对驾驶员驾驶能力进行恢复。一种驾驶员异常状态识别恢复系统包括：数据采集单元、数据处理和分析单元、预警显示单元。本发明采用两阶段识别分类法，初步识别分类检测出状态趋势后采用随机森林模型进行精确状态分类，减少交通流等其他因素对分类准确性的影响、提高系统分类精度和效率，从而提高驾驶安全性。