本申请公开一种几何约束自动求解设计方法，涉及几何求解技术领域，包括：收集并标注大量设计项目的约束问题和解决方案，形成训练数据集和微调数据集；构建基于卷积神经网络和图注意力网络的混合模型，使用训练数据集训练混合模型，使用微调数据集对所述混合模型进行微调；在混合模型中引入自适应调整机制，动态调整混合模型参数；将设计项目的具体要求和约束条件输入至所述混合模型进行预测生成N个解决方案；将N个解决方案输入至优化算法进行优化，并选出最优解决方案，输出最优解决方案；引入反馈机制，对混合模型和优化算法进行调优。本申请结合深度学习和优化算法，实现了高效、准确的几何约束自动求解。