本发明公开了一种污染底泥脱水处理数据可视化分析预测方法，包括如下步骤：污染底泥处理的相关指标收集，确定影响底泥脱水处理的因变量和自变量；通过数据采集模块对自变量、因变量数据进行采集；对采集的自变量、因变量数据进行预处理；利用经过预处理的自变量、因变量数据，建立机器学习矩阵，形成机器学习训练集，建立污染底泥排水流量惩罚性线性回归预测模型，实现对后续排水流量的结果预测。本发明可实现脱水流量的结果预测，以及电流、土体温度和真空度的最优值分析，改变了以往数据监测项目多，因变量和自变量关系寻找复杂，打破了传统只能进行数据可视化显示，而不能同时进行预测和显示的耦合，具有智能指导施工的作用。