- 专利标题: 一种具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的保密通信方法
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申请号: CN202410038823.7申请日: 2024-01-10
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公开(公告)号: CN117857011B公开(公告)日: 2024-09-27
- 发明人: 李小凡 , 王一舟 , 李慧媛 , 黄鑫 , 唐庆华
- 申请人: 盐城工学院
- 申请人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 主分类号: H04L9/00
- IPC分类号: H04L9/00 ; H04L9/12 ; G06N3/043 ; G06N3/048
摘要:
本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的保密通信方法,该方法建立具有广义时滞项的惯性模糊神经网络驱动系统和响应系统;设定同步误差;设计预设时间量化同步控制器,响应系统在预设时间量化同步控制器的作用下,实现响应系统与驱动系统的预设时间同步,进而实现保密通信方法。本发明将广义时滞项引入惯性模糊神经网络,并设计预设时间量化同步控制器,解决了具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的预设时间同步的问题,提出了一种保密通信方法,提升了保密通信的复杂性和安全性。
公开/授权文献
- CN117857011A 一种具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的保密通信方法 公开/授权日:2024-04-09