一种多时间尺度协同的日内有功备用快速配置方法及系统
摘要:
本发明公开了一种多时间尺度协同的日内有功备用快速配置方法及系统,涉及电力系统有功备用配置技术领域,包括:在长时间尺度建立小时前源网荷储多维有功备用容量预配置模型;在短时间尺度构建基于马尔科夫决策过程的实时有功备用配置模型;提出基于HDE‑DDPG的小时前‑实时多时间尺度协同训练的求解算法,实现日内有功备用容量的快速优化配置。本发明提供的多时间尺度协同的日内有功备用快速配置方法保障系统安全运行的同时提升系统的经济性。更加灵活地应对新能源出力的不确定性,提升了弃风、弃光与失负荷风险的防控能力。通过长时间尺度制定计划‑短时间尺度动态更新的思路,实现日内有功备用容量的快速优化配置。
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