本申请提出了一种基于机器视觉的目标跟踪分析方法及系统，该方法包括：在风电机组的目标设备处安装多个图像信息采集设备，采集多组图像数据；对多组图像数据进行归一化处理，并通过图像对齐网络进行对齐处理；从处理后的图像数据中选取预设时长的样本数据，对样本数据进行快速傅里叶变换，以获取样本数据对应的去直流频谱数据，并分析样本数据的频域特性；基于去直流频谱数据分析目标设备的振动状况，并基于频域特性对目标设备进行横向振动特性分析，获取目标设备的结构振动参数和应变参数。该方法基于机器视觉进行风电机组相关设备的振动监测，能够准确获取相关机组设备的振动信号，提高了振动与应变监测的准确性、便利性和实施效率。