本发明涉及一种对发电企业历史报价数据进行典型相关性分析和拟合的方法，根据各个发电企业自然报价数据，通过大数据算法挖掘其报价规律，在对报价数据进行典型相关性分析(CCA)后，对不同发电企业报价特性进行分类分析和拟合，预测发电企业未来报价数据。首先对发电企业实际报价数据和报价日负荷等信息进行典型相关性分析，然后对典型相关性分析得到的投影向量和发电机组报价数据进行多段线性拟合，最后根据未来负荷等已知预测信息对发电企业报价进行预测。本发明可以挖掘发电企业历史报价数据中的自然特征，分析该自然特征与已知参考信息之间的相关性，根据已知参考信息预测未来报价行为，对研究电力市场报价博弈和发电企业报价方式有重大意义。