基于智能频谱感知的信号盲识别方法
摘要:
本发明公开了基于智能频谱感知的信号盲识别方法,涉及电磁信号检测技术领域。通过获取时域周期T以内的变压器工作过程中的原始信号经带通滤波器,去工频且过滤频率小于#imgabs0#kHz的信号作为初始识别信号进行采样,获取采样信号的分布模型,计算采样信号的信号能量,根据采样信号的分布模型是否符合判定模型对局部放电信号是否存在进行判决,且当判定局部放电信号不存在时,将原始信号经带通滤波器,去工频,过滤频率大于#imgabs1#kHz的信号作为次级识别信号,大于#imgabs2#kHz的信号作为对比识别信号,分别提取次级识别信号及对比识别信号的识别特征向量,计算识别特征向量的相似度,根据相似度的计算结果对局部放电信号是否存在进行再次判定。
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