本发明涉及人工智能领域，且公开了一种光伏电站故障预测方法，通过对光伏电站进行图像采集，再利用传感器设备对电站数据进行采集，并对电站数据进行区域划分，通过对采集到的子区域电站数据进行处理，根据处理后的区域电站数据分析出光伏组件的发热系数、电压波动系数及频率偏离系数，通过对子区域电站数据进行二次分析，得到综合故障评估指数，根据综合故障评估指数对各区域内光伏电站的工作情况进行评估，通过评估出的故障风险结果对存在故障风险区域进行定位，并发出故障风险的提示信息，有利于根据光伏电站的运行环境和条件的变化进行实时检测分析，使对光伏电站的预测分析方法更加的智能和标准，从而让分析的结果更加的准确。