发明公开
- 专利标题: 基于电力数据的碳排放量预测方法、装置、设备及介质
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申请号: CN202311570526.9申请日: 2023-11-22
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公开(公告)号: CN117764601A公开(公告)日: 2024-03-26
- 发明人: 王颖慧 , 杨迪 , 王兆敏 , 缪传康 , 左长华 , 范康康 , 金欣 , 潘志鹏
- 申请人: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省滨州市滨城区黄河四路521号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司滨州供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司滨州供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省滨州市滨城区黄河四路521号;
- 代理机构: 济南舜源专利事务所有限公司
- 代理商 李舜江
- 主分类号: G06Q30/018
- IPC分类号: G06Q30/018 ; G06Q10/063 ; G06Q50/06
摘要:
本发明属于企业碳监测技术领域,具体提供一种基于电力数据的碳排放量预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括如下步骤:获取历史用电数据和碳排放量数据进行数据预处理;计算用电数据与对应企业碳排放相关性,确认区域内需要碳排放量预测的企业;根据数据选择相应的模型算法建立各企业的电碳模型;并将电碳模型与对应企业关联后进行存储;获取企业对应的电碳模型,使用所述电碳模型计算出电碳指数;根据计算的电碳指数及用电量预测企业的碳排放量。在对比结果显示碳排放量等于或高于排放阈值时,发出排量超标预警;便于进行更加有效的防控,有效提高对电碳排放的合理管控。