本发明提供一种防窃电用户智能识别模型训练方法、识别方法及系统，属于防窃电技术领域。训练方法包括横向联邦学习的协作方终端将预先建立的防窃电识别初始模型分为多个相同的模型片段，并将每个模型片段发送给每个电力公司对应的电力终端；每个电力终端基于其自身存储的训练样本对接收到的模型片段进行训练；每个电力终端将每次训练后得到的模型中间参数经过加密处理后上传到协作方终端；协作方终端基于所有电力终端每次训练上传的模型精度、模型的识别准确度阈值和所有电力终端的信息熵离散度，确定每个电力终端经过聚合处理后得到的最终控制参数，以得到训练完成的防窃电识别模型。本发明能够提高模型训练的准确度。