本发明公开了一种基于互补特征动态融合网络模型的行人重识别方法及装置，互补特征动态融合网络模型包括HFE主分支和辅分支，HFE主分支包括Vit网络模块和NFC模块，该方法包括基于Vit网络模块从待识别图像中获取目标行人的结果向量，并从结果向量中提取行人全局特征向量；通过NFC模块获得拼接向量，并基于拼接向量和辅分支输入的补充性二维特征提取行人局部特征向量；基于行人全局特征向量和行人局部特征向量确定行人重识别结果。如此，基于Vit网络模块和辅分支模块进行特征融合，从而获得了细节更加丰富、准确的局部特征向量，再基于全局特征向量和局部特征向量进行重识别，提高了行人重识别结果的准确性。