- 专利标题: 一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法
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申请号: CN202410190595.5申请日: 2024-02-21
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公开(公告)号: CN117745751B公开(公告)日: 2024-04-26
- 发明人: 孟萌 , 李鹏 , 张燕
- 申请人: 中国人民解放军总医院第八医学中心
- 申请人地址: 北京市海淀区黑山扈17号
- 专利权人: 中国人民解放军总医院第八医学中心
- 当前专利权人: 中国人民解放军总医院第八医学中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区黑山扈17号
- 代理机构: 西安研创天下知识产权代理事务所
- 代理商 张红哲
- 主分类号: G06T7/12
- IPC分类号: G06T7/12 ; G06T7/136 ; G06T7/187 ; G06T5/00 ; G06T5/40
摘要:
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法,该方法包括:获取肺结核CT图像,对肺结核CT图像中的每个像素点对应的预设邻域进行灰度混乱程度分析处理;对每个像素点进行病灶边缘形状规律分析处理;对每个像素点在预设数量个预设方向上进行密度变化连续性分析处理;从肺结核CT图像中筛选出伪影像素点;根据肺结核CT图像中的每个伪影像素点对应的灰度混乱程度、病灶边缘因子和密度连续因子,对每个伪影像素点进行增强,得到目标增强图像;对目标增强图像进行分割,得到目标区域。本发明通过对每个伪影像素点进行自适应增强,提高了肺结核CT图像的增强效果和肺结核CT图像分割的准确度。
公开/授权文献
- CN117745751A 一种基于特征提取的肺结核CT图像分割方法 公开/授权日:2024-03-22