本发明提供了一种液压油源设备的预测性维护方法及系统，包括：对液压油源设备关键部件的失效模式进行分析，识别关键部件失效的重要物理特征；确定重要物理特征的设备表征点位，并在设备表征点位设置相应的传感器；确定对应传感器采集数据的传输方式，对所采集的数据进行存储和处理；构建设备故障的预测性维护模型，对处理后的数据进行分析，得到设备的健康状态情况和故障诊断结果；根据诊断结果自动形成预测性维护的方式和计划，预警用户进行相关维护工作。在高压大流量液压油源设备的维护方面，提高了设备维护的效率和企业的生产经济效益，同时降低了设备维护的门槛。让设备自身“告诉”自己的问题，而不是通过维护人员来判断。