本申请属于风电技术领域，具体提出一种储能辅助黑启动的风速预测方法和系统，该方法包括获取风速序列；基于分解层数利用CEEMD算法对风速序列进行分解获得多个模态分量并结合第一循环神经网络模型以获得第一误差系数；基于各第一误差系数对所有模态分量进行重构以得到多个聚合模态分量并结合第二循环神经网络模型以获得第二误差系数，进而获得误差和；从不同分解层数对应的误差和中选择误差和最小时对应的分解层数下的聚合模态分量作为目标分量并利用第三循环神经网络模型获得对应的目标风速分量预测值，从而获得当前采样点的下一采样点的风速预测值。利用本申请的方法能够提高风速的预测精度。