本发明涉及一种基于多源数据的输电线路故障辨识方法，包括：获取故障录波数据和气象同化数据，基于所获数据获得暂态波形图像特征和环境张量特征，将暂态波形图像特征和环境张量特征共同输入预先构建好的故障分类模型进行故障识别，以及基于现场确定的真实故障结果数据对正在运行的故障分类模型进行更新训练。本发明充分考虑了输电线路故障录波和气象因素的融合，综合利用多种数据源来描述线路故障特征，相较于现有研究考虑的气象因素更加精细化，考虑的波形特征的构建更加全面化，相较于单图像或单张量特征输入可以利用更多有效信息。并且，本发明实现了多源数据的特征融合，这大大提升了模型识别能力，从而提高了故障特征的准确性和全面性。