一种基于机器视觉的电子卷面复查方法
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的电子卷面复查方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过摄像装置采集考试设备的显示屏所显示的视频流,S2、对所述视频流进行切片,生成视频帧,将所述视频帧输入训练好的智能分析模型,所述智能分析模型提取视频中的内容输出考生信息和考试过程数据,形成考试过程数据表单,S3、将所述考试过程数据表单与考试系统中的答题结果进行比对,核实答题的真实性。通过本发明的技术可以有效提高网络平台考试监管的安全性,特别是能够避免利用技术手段篡改网络数据包,或者修改后台数据作弊。
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