发明公开
- 专利标题: 风电低出力事件预测方法、装置、设备及存储介质
-
申请号: CN202311493116.9申请日: 2023-11-09
-
公开(公告)号: CN117709705A公开(公告)日: 2024-03-15
- 发明人: 韩爽 , 宋伟业 , 张健美 , 阎洁 , 王函 , 葛畅 , 刘永前 , 张晓斌 , 张睿骁
- 申请人: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观; ;
- 专利权人: 华北电力大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人: 华北电力大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观; ;
- 代理机构: 北京开阳星知识产权代理有限公司
- 代理商 范彦扬
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q50/06 ; G06N5/04 ; G06N5/025 ; H02J3/00 ; H02J3/38
摘要:
本公开涉及一种风电低出力事件预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取风电场或风电集群的历史气象数据和历史低出力事件;对历史气象数据和历史低出力事件进行因果关系分析,确定历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布;基于因果关系强度分布,从历史气象数据中确定目标气象数据;利用低出力事件预测模型,对目标气象数据进行低出力事件预测,得到风电场或风电集群的预测低出力事件。通过上述方式,从历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布中,挖掘与历史气象数据相关的目标气象数据,并联合低出力事件预测模型深度挖掘目标气象数据,有效的提高了大规模风电集群供电保障能力。