本发明公开了一种文本分类分级方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对获取的待分类文本进行切片处理，得到至少一个文本切片；将各所述文本切片输入目标文本分类模型，得到各所述文本切片的切片标签概率序列和切片分类特征向量；将各所述切片分类特征向量输入目标文本检索模型，得到各所述文本切片的切片相似度标签集；根据各所述切片标签概率序列确定所述待分类文本的第一预测标签集，以及，根据各所述切片相似度标签集确定所述待分类文本的第二预测标签集；对所述第一预测标签集和第二预测标签集进行融合，得到所述待分类文本的目标分类分级标签。本发明可以实现对长文本数据分类分级流程自动化，提高分类分级效率和正确率。