本发明公开了一种基于嵌入维度自动学习的知识图谱链路预测方法，包括以下步骤：获取普通关系三元组集和具有层次结构关系的三元组集，并组成三元组集；使用知识图谱表示学习为三元组集学习出其嵌入表示；构造三元组集的负样本；使用结合实体层次结构建模的知识嵌入模型建模知识图谱嵌入，将具有层次结构关系的实体嵌入建模成空间中有序的点；使用PEP框架对实体的嵌入维度进行剪枝，从而为不同层次的实体自动学习出不同的嵌入维度；利用不同层次的实体学习到的嵌入，计算链路候选三元组的距离函数的得分，从候选三元组中获得链路预测结果。本发明为不同层次的实体自动学习维度不同的嵌入，采用不同嵌入实现知识图谱的链路预测。