发明公开
- 专利标题: 一种基于Q学习算法的安全服务链编排方法及系统
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申请号: CN202311790109.5申请日: 2023-12-25
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公开(公告)号: CN117692320A公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 刘行 , 郭靓 , 王正琦 , 陈逸舟 , 朱晓雁 , 徐茂敬 , 王文婷 , 蔡军飞 , 姜涛 , 张滔 , 韦小刚 , 金倩倩 , 张旭东 , 郑卫波
- 申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号; ; ;
- 专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号; ; ;
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 周局
- 主分类号: H04L41/0803
- IPC分类号: H04L41/0803 ; H04L41/12 ; H04L41/14 ; H04L41/0823 ; H04L41/0894 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于Q学习算法的安全服务链编排方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括获取当前网络状态信息和用户安全服务需求;根据网络拓扑、安全服务需求和资源约束构建安全服务功能链;通过定义安全功能服务组件及其部署节点的相关属性建立基于Q学习算法的模型,以寻求最优的功能链部署方案;通过基于Q学习算法的模型和目标函数构建初始模型,同时引入贪婪策略优化安全功能链的部署方案。本发明考虑了用户代理的需求,通过按需的资源编排在满足了用户对网络质量的需求的同时也提高了资源利用率;还考虑了网络整体性能,有效利用了节点计算资源和链路带宽资源,实现了安全服务功能链的最优化部署。