本申请公开了一种基于智能AI的慢性病患者管理系统及方法，涉及慢性病的智能管理领域,其将采集到的待检测支气管扩张患者的CT扫描图像、待检测支气管扩张患者的临床症状数据以及待检测支气管扩张患者的生活空气环境数据作为输入数据，然后通过深度学习技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析，并结合这些特征得到用于表示待检测支气管扩张患者为轻度扩张、中度扩张或者重度扩张的分类结果。也就是，通过深度学习技术综合分析这些输入数据，可以更全面地了解到支气管扩张患者的病情和病情发展趋势。这样，根据分类结果，能够更全面地判断出患者支气管扩张的程度，以实现更精准和个性化的诊疗服务。