基于多元数据特征增强的光伏功率区间预测方法及装置，通过构建相似日数据集，相似日数据集中包括采样的天气特征和光伏功率出力原始数据，对相似日数据集进行相关性分析，聚类前生数据预处理，聚类指标选取和聚类结果处理；对卷积神经网络模块CNN、超轻量子空间注意力模块ULSAM、双向长短期记忆神经网络模块BiLSTM、模块内分位数回归模型QR进行组合形成基于QR‑CNN‑ULSAM‑BiLSTM的光伏功率短期区间预测混合模型以预测区间覆盖率、预测区间平均宽度为区间评价指标，对光伏功率预测区间进行评估预测。本发明在多种复杂天气场景下表现出更高的预测准确性、敏锐性和场景适应性。