公开了用于使用经训练的机器学习(ML)管线来识别与目标数据项相关联的类别的技术，即使识别出的类别可能尚未存在于层次结构中。ML管线可以包括经训练的基于聚类和基于分类的机器学习模型等。如果基于聚类和基于分类的机器学习模型的结果相同，那么将目标数据项分配到与机器学习模型的相同结果一致的层次分类。分配的层次分类可以通过后续经训练的ML模型的操作来验证，该后续经训练的ML模型确定识别出的分类中的父类别和子类别是否彼此正确关联。