本发明公开了一种基于边缘计算的轻量化电力物联网安全预警方法，方法包括以下步骤：构建安全帽识别模型和火灾识别模型；利用数据集训练所述安全帽识别模型和火灾识别模型，得到训练完成的模型；利用训练完成的模型进行安全预警。本发明解决了现有人工智能安全预警方法模型规模大、运算量大等问题，提出了一种面向边缘计算的安全预警方法。首先，本发明涉及安全帽识别模型与火灾识别模型两部分，两个模型均采用了轻量化方法，实现了轻量级模型。同时在网络设计中，分别针对识别内容的特征对解码器与编码器进行了优化，提高了检测能力。