本发明提供基于时域和频域信息配电网连接金具性能预测方法及系统，方法包括：在时域上构建包含连接金具电阻、连接金具连接处间隔距离以及描述当前天气状态的多维数据集；使用PCA主成分分析法将上述多维数据集进行降维，得到包含关键特征的主成分数据集；对连接金具两端的电流和电压信号进行WT小波变换与FFT快速傅里叶变换融合算法，重构得到关键特征明显的特征数据集；并联主成分数据集、特征数据集，得到所需数据集并输入LSTM长短期记忆网络模型，进而输出连接金具性能的特征集；使用SCNs随机配置网络对特征集进行计算处理，进而输出连接金具的性能情况。本发明解决了依赖人工、金具隐患排除效率低，易导致电气事故及线路故障的技术问题。