本发明涉及人工智能领域，具体为基于虚拟现实和集成学习的认知评估方法和系统。所述基于虚拟现实和集成学习的认知评估方法对数据进行预处理；利用KM‑BorderlineSMOTE算法对少数类样本进行平衡处理；使用主成分分析算法对特征进行降维，取累计方差贡献率大于95%的特征作为分类特征；选择N类基分类器进行模型训练；利用自适应综合权值更新集成学习算法对N类基分类器的输出结果进行集成。所述基于虚拟现实和集成学习的认知评估系统包括用户子系统、虚拟超市子系统、认知评估子系统。与现有技术相比，本方法可以更好捕捉数据的特征和规律，提高模型泛化能力和分类性能；本系统提高了认知评估过程的生态有效性。