本发明公开了一种基于注意力机制的多频分析视频生成方法。本方法使用“编码器‑LSTM‑解码器”的网络结构根据历史视频序列的信息预测未来的视频序列：通过空间多频小波分解，解决预测模糊细节缺失的问题。利用时序多频小波分解得到沿时间轴不同频率下的特征图组合，让模型更好地感知视频中的过程性运动。运用注意力机制，将相邻帧之间的帧差图利用神经网络编码为注意力向量，让模型更好地感知瞬时运动特征。该方法提高了模型对视频序列中时空特征的提取能力，增强了预测精度和效率，并具备较强的泛化能力，具有一定社会价值和现实意义。