发明公开
- 专利标题: 一种基于机器学习的拉曼标记免疫层析试纸的制备及其检测方法
-
申请号: CN202311565543.3申请日: 2023-11-22
-
公开(公告)号: CN117607444A公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 祁道健 , 周民杰 , 倪爽 , 温家星 , 莫文博 , 黄景林 , 乐玮 , 杨月 , 李佳 , 王新明 , 杜凯 , 赵宗清
- 申请人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
- 申请人地址: 四川省绵阳市科学城绵山路64号
- 专利权人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
- 当前专利权人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
- 当前专利权人地址: 四川省绵阳市科学城绵山路64号
- 代理机构: 绵阳远卓弘睿知识产权代理事务所
- 代理商 贾晓燕
- 主分类号: G01N33/577
- IPC分类号: G01N33/577 ; G06N20/00 ; G06N3/0499 ; G01N21/65 ; G01N33/58 ; G01N33/569 ; G01N33/558 ; G01N33/543 ; G01N33/532
摘要:
本发明公开了一种基于机器学习的拉曼标记免疫层析试纸的制备及其检测方法,包括:制备“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针;使用制备的“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针,制备拉曼探针偶联抗体;使用偶联抗体后的拉曼探针溶液,制备得到拉曼标记抗原检测试纸;使用制备的拉曼标记抗原检测试纸获得采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱;设计基于机器学习的数据分析算法,对采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱进行分析判别。而本发明中的拉曼探针自身存在拉曼增强“热点”区域,能够实现拉曼探针的单分子检测,实现单个抗原的检测,大大提高了检测灵敏度;另外本发明通过建立机器学习的数据分析算法,实现了试纸拉曼检测产生的大量谱图的快速分析判别,大大提高了检测效率。
IPC分类: