本申请涉及空调故障诊断技术领域，提供一种基于大数据的空调机组故障类型诊断方法和系统，该方法包括：获取多个采样基序列以及当前时刻对应的推理基序列；推理基序列包括：过去已知的特征序列、未来已知的第一特征序列以及未来未知的第二特征序列；将多个采样基序列以及推理基序列输入到特征序列预测模型中，得到推理基序列中第二特征序列中各个特征的预测值；基于第二特征序列中各个特征的预测值对空调机组进行诊断，得到空调机组的故障类型。本申请实施例在不需要物理模型支持的情况下，也能够实现实际工况下空调机组参数的预估，降低了实际工况下空调机组参数的估计误差，提高了空调机组故障类型诊断的准确率。