本发明提供一种基于混合现实的变电站设备运检方法，属于变电站设备运检技术领域，包括如下步骤：使用头戴式混合现实终端设备对变电站设备运检，获取当前巡检数据；对当前巡检数据、历史巡检数据以及SCADA系统数据进行分析，使用关联规则提取影响变电站设备故障的重要因子集；获取重要因子集中每个因子的权重，以及对每个因子进行评分，并将各因子分数与对应权重乘积进行累加得到综合评价分数，对变电站设备进行状态估计；将变电站设备的状态估计结果使用马尔科夫模型计算状态转移矩阵，得到各状态的分布概率，完成变电站设备故障预测。本发明通头戴式混合现实设备实现变电站设备的智能运检，大大提高了变电站设备运维效率。