本发明公开了一种基于数据分析的测量数据异常监管系统及方法，包括：损耗累积模块、刚性测量模块、神经网络模块、回归调校模块和异常归类模块，损耗累积模块用于计算仪器的动态损耗，并折算影响值，刚性测量模块用于评估材料的刚性程度，计算分散率区间，神经网络模块用于构建神经网络模型，回归调校模块用于处理测量点，并将其拟合为线性回归函数，异常归类模块用于提取异常点，计算异常点的分散率，并对异常点分类，本发明能够有效缓解由于设备仪器故障、数据采集错误或实验操作失误等原因而产生的数据污染，提高了测量的准确性，使实际测量数据能够为测量人员带来更高的参考价值。