本发明公开一种基于无参数局部离群因子的单向阀异常数据检测方法，首先，使用滑动窗口将整个数据划分为多个段，并从每个段中提取能反映数据差异性属性的多个特征；针对传统的LOF方法在运用过程中存在邻域参数选择难的问题，引入自然邻域的概念给予解决；最后，将大于阈值的NLOF段检测为不正确数据。本发明通过滑动窗分段提取特征的形式大大提高了检测的精度，通过选定窗长分割的数据一方面减少了整体检测的计算量，另一方面更符合机械系统中异常信号不是孤立存在的特点；通过自然邻域搜索算法实现了在无先验知识的情况下，可自主的、非外界交互的方式确定领域参数的大小，提升了检测的可靠度和自适应性。