- 专利标题: 基于多维特征与XGBoost算法的低压用电安全电弧预警方法及存储介质
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申请号: CN202311568473.7申请日: 2023-11-23
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公开(公告)号: CN117556244A公开(公告)日: 2024-02-13
- 发明人: 肖湘奇 , 肖宇 , 邓汉钧 , 叶志 , 杨帅 , 吴文娴 , 邹晟 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 杨茂涛 , 刘谋海 , 黄红桥 , 刘治国 , 贺星 , 李圆媛 , 余敏琪 , 王智 , 曾伟杰 , 叶浏青 , 肖建红 , 杨兴旺
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号
- 代理机构: 湖南兆弘专利事务所
- 代理商 周长清
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/15 ; G06Q50/06 ; G06N7/01 ; H02H1/00
摘要:
一种基于多维特征与XGBoost算法的低压用电安全电弧预警方法及存储介质,该方法包括:步骤S1:通过对用电系统的多维特征进行提取和分析,构建特征数据集并进行预处理;步骤S2:采用固定长度的窗口将每个预处理后的电弧电流信号划分为多个数据样本;提取特征向量,构建电弧故障辨识样本;步骤S3:搭建XGBoost算法模型,根据电弧预警样本集,优化XGBoost算法模型的超参数;步骤S4:利用电弧预警样本集对优化后的超参数的XGBoost算法模型进行训练,得到XGBoost电弧预警模型;步骤S5:模型预测。该存储介质存储了用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、预测精度高等优点。