本发明具体提供了一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，该方法包括以下步骤：S101：安装高精度传感器；S102：高精度传感器将采集的音频传输到电脑中；S103：将前端采集的音频数据进行降噪处理后储存在服务器上；S108：根据不同设备运行的关注点，建立相关算法模型；S104：服务器根据步骤S108所述的算法模型对音频数据进行自动运算；S105：对于出现的预警信号进行人工校核，并给出判断意见；以及S109：需要远程会诊时，可以将步骤S103所述的降噪音频远程发送给相关专家。本发明利用人工智能结合高精度声音采集设备，进行转动设备运行声音是否正常的自动判断，解决目前核电厂就转动设备异音识别所面临的环境声音嘈杂和完全依靠人员经验判断的问题。