本发明公开了一种智能木屋异常检测方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：采集多个传感器在预设时长内的多个温度数据；将温度数据传输至边缘终端；对温度数据进行基于信任理论的推理，计算火灾发生概率；在火灾发生概率大于预设概率的情况下，打开第一摄像头，采集第一区域图像；获取客户的第二摄像头开启指令，采集第二区域图像；将采集的第一区域图像和第二区域图像上传至云端；对第一区域图像进行基于时间序列模型的火情检测；对第二区域图像进行基于轨迹特征的异常行为人识别；在检测到火情或者识别到异常行为人的情况下，发出警报。在保护客户隐私的同时，完成及时准确的风险预警。