一种基于探索价值和查询代价的数据库查询优化方法
摘要:
本发明提供了一种基于探索价值和查询代价的数据库查询优化方法,通过负载预测来推断未来的查询模板分布,通过机器学习进行基数估计进而估计每个查询的查询代价。本发明优化了传统学习只对当前的查询进行代价估计的策略,使得查询估计面向未来和当前的结合来选择最优的查询执行计划。本发明的查询方法提出的探索价值的定义,使得当前查询的查询计划对于未来预测的查询的价值能够具象化,进而为数据库查询优化提供更深入的见解和决策支持。
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